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Python Pandas 如何shuffle(打乱)数据

piaodoo 编程教程 2020-02-02 12:00:08 320 0 python教程

这篇文章主要介绍了Python Pandas 如何shuffle(打乱)数据,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在Python里面,使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法,本文介绍两种比较常用而且简单的方法。

应用情景:

我们有下面以个DataFrame

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我们可以看到BuyInter的数值是按照0,-1,-1,2,2,2,3,3,3,3这样排列的,我们希望不保持这个次序,但是同时列属性又不能改变,即如下效果:

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实现方法:

最简单的方法就是采用pandas中自带的 sample这个方法。

假设df是这个DataFrame

df.sample(frac=1)

这样对可以对df进行shuffle。其中参数frac是要返回的比例,比如df中有10行数据,我只想返回其中的30%,那么frac=0.3。

有时候,我们可能需要打混后数据集的index(索引)还是按照正常的排序。我们只需要这样操作

df.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

-------------------------------------分割线--------------------------------------------------------------

其实,sklearn(机器学习的库)中也有shuffle的方法。

from sklearn.utils import shuffle
df = shuffle(df)

另外,numpy库中也有进行shuffle的方法(不建议)

df.iloc[np.random.permutation(len(df))]

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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