首页 编程教程正文

Django model select的多种用法详解

piaodoo 编程教程 2020-02-02 11:55:36 990 0 python教程

最近看到 大神 运维咖啡吧的 一篇文章,这里只做个备份,讲的是各种 django model 查询,发现不错,十分感谢该大神的无私奉献

《Django model update的各种用法介绍》文章介绍了Django model的各种update操作,这篇文章就是她的姊妹篇,详细介绍Django model select的用法,配以对应MySQL的查询语句,理解起来更轻松。

基本操作

# 获取所有数据,对应SQL:select * from User
User.objects.all()

# 匹配,对应SQL:select * from User where name = '运维咖啡吧'
User.objects.filter(name='运维咖啡吧')

# 不匹配,对应SQL:select * from User where name != '运维咖啡吧'
User.objects.exclude(name='运维咖啡吧')

# 获取单条数据(有且仅有一条,id唯一),对应SQL:select * from User where id = 724
User.objects.get(id=123)

常用操作

# 获取总数,对应SQL:select count(1) from User
User.objects.count()

# 获取总数,对应SQL:select count(1) from User where name = '运维咖啡吧'
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').count()

# 大于,>,对应SQL:select * from User where id > 724
User.objects.filter(id__gt=724)

# 大于等于,>=,对应SQL:select * from User where id >= 724
User.objects.filter(id__gte=724)

# 小于,<,对应SQL:select * from User where id < 724
User.objects.filter(id__lt=724)

# 小于等于,<=,对应SQL:select * from User where id <= 724
User.objects.filter(id__lte=724)

# 同时大于和小于, 1 < id < 10,对应SQL:select * from User where id > 1 and id < 10
User.objects.filter(id__gt=1, id__lt=10)

# 包含,in,对应SQL:select * from User where id in (11,22,33)
User.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])

# 不包含,not in,对应SQL:select * from User where id not in (11,22,33)
User.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])

# 为空:isnull=True,对应SQL:select * from User where pub_date is null
User.objects.filter(pub_date__isnull=True)

# 不为空:isnull=False,对应SQL:select * from User where pub_date is not null
User.objects.filter(pub_date__isnull=True)

# 匹配,like,大小写敏感,对应SQL:select * from User where name like '%sre%',SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__contains="sre")

# 匹配,like,大小写不敏感,对应SQL:select * from User where name like '%sre%',SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__icontains="sre")

# 不匹配,大小写敏感,对应SQL:select * from User where name not like '%sre%',SQL中大小写不敏感
User.objects.exclude(name__contains="sre")

# 不匹配,大小写不敏感,对应SQL:select * from User where name not like '%sre%',SQL中大小写不敏感
User.objects.exclude(name__icontains="sre")

# 范围,between and,对应SQL:select * from User where id between 3 and 8
User.objects.filter(id__range=[3, 8])

# 以什么开头,大小写敏感,对应SQL:select * from User where name like 'sh%',SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__startswith='sre')

# 以什么开头,大小写不敏感,对应SQL:select * from User where name like 'sh%',SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__istartswith='sre')

# 以什么结尾,大小写敏感,对应SQL:select * from User where name like '%sre',SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__endswith='sre')

# 以什么结尾,大小写不敏感,对应SQL:select * from User where name like '%sre',SQL中大小写不敏感
User.objects.filter(name__iendswith='sre')

# 排序,order by,正序,对应SQL:select * from User where name = '运维咖啡吧' order by id
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('id')

# 多级排序,order by,先按name进行正序排列,如果name一致则再按照id倒叙排列
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('name','-id')

# 排序,order by,倒序,对应SQL:select * from User where name = '运维咖啡吧' order by id desc
User.objects.filter(name='运维咖啡吧').order_by('-id')

进阶操作

# limit,对应SQL:select * from User limit 3;
User.objects.all()[:3]

# limit,取第三条以后的数据,没有对应的SQL,类似的如:select * from User limit 3,10000000,从第3条开始取数据,取10000000条(10000000大于表中数据条数)
User.objects.all()[3:]

# offset,取出结果的第10-20条数据(不包含10,包含20),也没有对应SQL,参考上边的SQL写法
User.objects.all()[10:20]

# 分组,group by,对应SQL:select username,count(1) from User group by username;
from django.db.models import Count
User.objects.values_list('username').annotate(Count('id'))

# 去重distinct,对应SQL:select distinct(username) from User
User.objects.values('username').distinct().count()

# filter多列、查询多列,对应SQL:select username,fullname from accounts_user
User.objects.values_list('username', 'fullname')

# filter单列、查询单列,正常values_list给出的结果是个列表,里边里边的每条数据对应一个元组,当只查询一列时,可以使用flat标签去掉元组,将每条数据的结果以字符串的形式存储在列表中,从而避免解析元组的麻烦
User.objects.values_list('username', flat=True)

# int字段取最大值、最小值、综合、平均数
from django.db.models import Sum,Count,Max,Min,Avg

User.objects.aggregate(Count(‘id'))
User.objects.aggregate(Sum(‘age'))

时间字段

# 匹配日期,date
User.objects.filter(create_time__date=datetime.date(2018, 8, 1))
User.objects.filter(create_time__date__gt=datetime.date(2018, 8, 2))

# 匹配年,year
User.objects.filter(create_time__year=2018)
User.objects.filter(create_time__year__gte=2018)

# 匹配月,month
User.objects.filter(create_time__month__gt=7)
User.objects.filter(create_time__month__gte=7)

# 匹配日,day
User.objects.filter(create_time__day=8)
User.objects.filter(create_time__day__gte=8)

# 匹配周,week_day
 User.objects.filter(create_time__week_day=2)
User.objects.filter(create_time__week_day__gte=2)

# 匹配时,hour
User.objects.filter(create_time__hour=9)
User.objects.filter(create_time__hour__gte=9)

# 匹配分,minute
User.objects.filter(create_time__minute=15)
User.objects.filter(create_time__minute_gt=15)

# 匹配秒,second
User.objects.filter(create_time__second=15)
User.objects.filter(create_time__second__gte=15)


# 按天统计归档
today = datetime.date.today()
select = {'day': connection.ops.date_trunc_sql('day', 'create_time')}
deploy_date_count = Task.objects.filter(
 create_time__range=(today - datetime.timedelta(days=7), today)
).extra(select=select).values('day').annotate(number=Count('id'))

Q 的使用

Q对象可以对关键字参数进行封装,从而更好的应用多个查询,可以组合&(and)、|(or)、~(not)操作符。

例如下边的语句

from django.db.models import Q

User.objects.filter(
 Q(role__startswith='sre_'),
 Q(name='公众号') | Q(name='运维咖啡吧')
)

转换成SQL语句如下:

select * from User where role like 'sre_%' and (name='公众号' or name='运维咖啡吧')

通常更多的时候我们用Q来做搜索逻辑,比如前台搜索框输入一个字符,后台去数据库中检索标题或内容中是否包含

_s = request.GET.get('search')

_t = Blog.objects.all()
if _s:
 _t = _t.filter(
 Q(title__icontains=_s) |
 Q(content__icontains=_s)
 )

return _t

外键:ForeignKey

表结构:

class Role(models.Model):
 name = models.CharField(max_length=16, unique=True)


class User(models.Model):
 username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
 role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE)

正向查询:

# 查询用户的角色名
_t = User.objects.get(username='运维咖啡吧')
_t.role.name

反向查询:

# 查询角色下包含的所有用户
_t = Role.objects.get(name='Role03')
_t.user_set.all()

另一种反向查询的方法:

_t = Role.objects.get(name='Role03')

# 这种方法比上一种_set的方法查询速度要快
User.objects.filter(role=_t)

第三种反向查询的方法:

如果外键字段有related_name属性,例如models如下:

class User(models.Model):
 username = models.EmailField(max_length=255, unique=True)
 role = models.ForeignKey(Role, on_delete=models.CASCADE,related_name='roleUsers')

那么可以直接用related_name属性取到某角色的所有用户

_t = Role.objects.get(name = 'Role03')
_t.roleUsers.all()

M2M:ManyToManyField

表结构:

class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=16, unique=True)

class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=255, unique=True)
groups = models.ManyToManyField(Group, related_name='groupUsers')

正向查询:

# 查询用户隶属组
_t = User.objects.get(username = '运维咖啡吧')
_t.groups.all()

反向查询:

# 查询组包含用户
_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.user_set.all()

同样M2M字段如果有related_name属性,那么可以直接用下边的方式反查

_t = Group.objects.get(name = 'groupC')
_t.groupUsers.all()

get_object_or_404

正常如果我们要去数据库里搜索某一条数据时,通常使用下边的方法:

_t = User.objects.get(id=734)

但当id=724的数据不存在时,程序将会抛出一个错误

abcer.models.DoesNotExist: User matching query does not exist.

为了程序兼容和异常判断,我们可以使用下边两种方式:

方式一:get改为filter

_t = User.objects.filter(id=724)
# 取出_t之后再去判断_t是否存在

方式二:使用get_object_or_404

from django.shortcuts import get_object_or_404

_t = get_object_or_404(User, id=724)
# get_object_or_404方法,它会先调用django的get方法,如果查询的对象不存在的话,则抛出一个Http404的异常

实现方法类似于下边这样:

from django.http import Http404

try:
 _t = User.objects.get(id=724)
except User.DoesNotExist:
 raise Http404
get_or_create

顾名思义,查找一个对象如果不存在则创建,如下:

object, created = User.objects.get_or_create(username='运维咖啡吧')

返回一个由object和created组成的元组,其中object就是一个查询到的或者是被创建的对象,created是一个表示是否创建了新对象的布尔值

实现方式类似于下边这样:

try:
 object = User.objects.get(username='运维咖啡吧')
 created = False
exception User.DoesNoExist:
 object = User(username='运维咖啡吧')
 object.save()

 created = True

returen object, created

执行原生SQL

Django中能用ORM的就用它ORM吧,不建议执行原生SQL,可能会有一些安全问题,如果实在是SQL太复杂ORM实现不了,那就看看下边执行原生SQL的方法,跟直接使用pymysql基本一致了

from django.db import connection

with connection.cursor() as cursor:
 cursor.execute('select * from accounts_User')
 row = cursor.fetchall()

return row

注意这里表名字要用app名+下划线+model名的方式

嗨学网

版权声明:

本站所有资源均为站长或网友整理自互联网或站长购买自互联网,站长无法分辨资源版权出自何处,所以不承担任何版权以及其他问题带来的法律责任,如有侵权或者其他问题请联系站长删除!站长QQ754403226 谢谢。

有关影视版权:本站只供百度云网盘资源,版权均属于影片公司所有,请在下载后24小时删除,切勿用于商业用途。本站所有资源信息均从互联网搜索而来,本站不对显示的内容承担责任,如您认为本站页面信息侵犯了您的权益,请附上版权证明邮件告知【754403226@qq.com】,在收到邮件后72小时内删除。本文链接:https://www.piaodoo.com/334.html

评论

搜索

游戏网站源码,织梦网站源码,wordpress,wordpress主题,wordpress下载,wordpress插件,wordpress.com,wordpress模板,wordpress教程,wordpress 主题,wordpress安装,wordpress 模板,wordpress 插件,wordpress主题下载,wordpress企业主题,wordpress seo,wordpress主题开发,wordpress theme,wordpress论坛,wordpress 企业主题,wordpress主机,wordpress中文主题,wordpress cms主题,wordpress plugin,wordpress 主题下载,wordpress 主机,wordpress空间,wordpress mu,wordpress 模版,wordpress汉化主题,wordpress淘宝客主题,wordpress 空间,wordpress代码,WORDPRESS HOSTING,wordpress优点,wordpress安卓客户端,wordpress技巧,wordpress换空间,wordpress themes,网站模板,ppt模板网站,模板网站,企业网站模板,网站设计模板,免费网站模板,个人网站模板,ppt模板下载网站,网站模板下载,公司网站模板,门户网站模板,学校网站模板,网站首页模板,网站模板免费下载,旅游网站模板,网站后台模板,免费网站模板下载,传奇网站模板,网站建设模板,外贸网站模板,网站 模板,个人主页网站模板,个人网站模板下载,政府网站模板,音乐网站模板,导航网站模板,免费企业网站模板,企业网站模板下载,手表网站模板,韩国网站模板,汽车网站模板,教育网站模板,网站后台管理模板,班级网站模板,新闻网站模板,房产中介网站模板,旅游网站模板下载,工艺品网站模板,电子商务网站模板,旅游网站设计模板,团购网站模板,flash网站模板,个人网站设计模板,婚庆网站模板,广告公司网站模板,商业网站模板,手机网站模板,免费模板网站推荐,ppt免费模板网站推荐,织梦网站模板,html网站模板建站,网站html模板,免费个人网站模板,公司网站源码,sns源码,彩票网站源码,周易网站源码,源码基地,交友源码,学校网站源码,asp.net 源码,源码天下,jsp网站源码,论坛源码下载,广告联盟源码,建站源码,delphi源码,源码爱好者,酷源码,net源码,源码超市,医疗网站源码,flash源码,搜源码,源码程序,dede源码,新闻网站源码,易语言源码大全,旅游网站源码下载,flash 源码,免费源码论坛,android游戏源码,电脑维修网站源码,30源码网,股票软件源码,卖源码,源码教程,安居客 源码,vip源码,家教源码,.net源码下载,Web源码,网络公司源码,佛教网站源码,android源码学习,房产源码,钓鱼网站源码,775源码屋,web游戏源码,成品网站 源码78w78不用下载,h5游戏网站源码,asp网站源码下载,webgame源码,电子商务网站源码,vb.net源码,乐嘿源码,8a商业源码论坛,fbreader源码,在线客服系统 源码,google源码,.net网站源码,快递查询源码,源码搜藏网,dede整站源码,周易 源码,52源码论坛,财经网站源码,织梦下载站源码,qq钓鱼网站源码,flash游戏源码,房产网源码,源码搜搜,电子商务源码,团购网站源码,团购网源码,jsp源码下载,jsp源码,h站源码,8a源码,婚纱摄影网站源码,易语言盗号源码,x站源码,qq空间psd源码,免费商业源码,笑话网站源码,源码集合,源码家园,啊哦源码,星期六源码,源码熊,阿奇源码,百分百源码网,一手日源码资源,旅行网站源码,b站工程源码泄露,新站长源码,8a商业源码,asp论坛源码,flash源码下载,404源码社区,创业网站源码,php网页源码,易支付源码,成品网站w灬源码,免费CMS成品网站源码,成品网站W灬源码1688仙踪林,成品APP短视频源码下载网站,成品网站源码1688可靠吗,免费B2B网站源码,成品APP直播源码下载,国外儿童网站源码在线,成品网站W灬源码1688,源码,成品网站w灬 源码1688,免费源码网站都有哪些,成品网站源码78W78隐藏通道1,网站源码,源码网,源码网站,源码时代,源码之家,源码下载,php源码,易语言源码,源码论坛,源码是什么,商城源码,论坛源码,源码交易,源码站,源码库,免费源码,免费网站ja**源码大全,ja**源码,成品网站w灬源码1377,a5源码,站长源码,成品网站源码78W78隐藏通道1APP,源码分享,网站源码下载,源码中国,asp源码,源码社区,企业网站源码,php源码下载,成品app直播源码搭建,在线观看视频网站源码2021,旅游网站源码,安卓源码,通达信选股公式源码,神马影院php源码,c#源码,成品网站w灬源码1688网页,php 源码,网页游戏源码,android源码下载,源码吧,视频源码大全,成品短视频APP源码搭建,asp源码下载,私服源码,电脑维修源码,个人主页源码,源码出售,php网站源码,刀客源码,网址导航源码,导航网站源码,源码天空,asp 源码,软件源码,精品源码,成品网站源码1688自动跳转,个人网站源码,源码哥,在线考试系统源码,cms源码,c# 源码,商业源码,vb源码,门户网站源码,音乐网站源码,中国源码,安卓源码下载,asp网站源码,在线客服源码,电影网站源码,免费源码下载,整站源码,源码交易网,易语言源码网,.net源码,在线客服系统源码,淘客源码,卡盟源码,网站源码出售,vb源码下载,莎莎源码,熊猫烧香源码,asp.net源码,商业源码网,外贸网站源码,61源码网,zblog模板,zblog企业模板,帝国cms模板,帝国cms插件,discuz模板