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程序员理财课 Python量化交易系统实战

piaodoo 编程教程 2021-08-05 22:45:39 65 0 python教程


程序员理财课 Python量化交易系统实战

首门程序员理财课 Python量化交易系统实战
打造一个自动交易平台,新手也能提升理财收益

讲师 DeltaF,近 5 年个人投资理财年化收益平均超 25%。如果你也想提升自己的睡后收入,轻松赚钱,那么这门课就是为你量身打造。课程基于一个完整真实的量化交易业务来讲授,并融入老师的理财经验以及使用编程技术辅助投资的技巧,让你面对各种复杂投资情况都能游刃有余。

技术要求
Python 基础知识(入门即可)

环境参数
通用

章节目录:

第1章 量化小科普 试看
快速进行知识扫盲,了解什么是量化,基础金融知识科普。

共 8 节 (56分钟) 收起列表

1-1 课程导学-开启量化交易的大门 (09:36) 试看
1-2 什么是量化? (06:05) 试看
1-3 常用的股票量化指标(上):技术面 (13:47)
1-4 常用的股票量化指标(下):基本面 (13:19)
1-5 量化投资发展史
1-6 如何搭建量化交易系统 (07:16) 试看
1-7 【作业】:量化基础知识(选择题)
1-8 本章小结与重点知识复习 (05:56)
第2章 获取股票数据
本章带你了解什么是股票,以及如何使用Python获取股票交易数据

共 12 节 (129分钟) 收起列表

2-1 本章节导学&学习计划
2-2 什么是股票? (07:11)
2-3 获取股票数据的3种方式
2-4 使用JQData查询行情数据 (21:18)
2-5 使用resample函数转化时间序列 (19:51)
2-6 【作业】resample函数的应用-简答题
2-7 使用JQData查询财务指标 (22:35)
2-8 使用JQData查询估值指标 (13:54)
2-9 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题
2-10 实时更新股票数据 (22:01)
2-11 【实战】:创建你的股票数据库 (18:34)
2-12 本章知识点复习与总结 (03:34)
第3章 计算交易指标
交易指标是我们在投资中判断是否需要买入卖出的重要评判标准,本章带你学会计算常用的量化指标,如收益和风险类指标

共 12 节 (156分钟) 收起列表

3-1 本章节导学&学习计划
3-2 股票交易快速入门 (05:54)
3-3 使用shift函数计算涨跌幅 (12:05)
3-4 模拟股票交易:买入、卖出信号 (21:24)
3-5 模拟股票交易:计算持仓收益 (21:21)
3-6 模拟股票交易:计算累计收益率 (10:21)
3-7 【作业】:比较3只股票的累计收益率,并进行可视化
3-8 计算风险指标:最大回撤 (19:51)
3-9 计算风险收益指标:夏普比率 (19:01)
3-10 【加餐】:利用最大回撤和夏普比筛选基金 (17:24)
3-11 【实战】:比较3只股票的夏普指数 (20:42)
3-12 本章小结及重点知识复习 (07:14)
第4章 设计交易策略:择时策略
一个好的交易策略才是量化交易的灵魂,本章会手把手带你设计一个择时策略,学会如何利用均线,创建择时策略,优化股票买入卖出的时间点。

共 6 节 (95分钟) 收起列表

4-1 本章导学&学习计划
4-2 数据准备:本地化股票数据 (39:46)
4-3 什么是均线策略 (12:33)
4-4 双均线策略:生成交易信号 (23:02)
4-5 双均线策略:计算信号收益率 (19:32)
4-6 【作业】:计算并比较所有A股的策略收益
第5章 设计交易策略:选股策略
本章节依然是策略设计的章节,本章节将会带你设计一个选股策略,了解选股策略的核心逻辑,并基于收益率创建动量选股策略,并验证其有效性。

第6章 数据回测与优化
策略设计好了,还需要大量的数据进行验证,以保证策略的真实有效,本章节将会对我们前两章中设计的两种交易策略进行实际数据测验,学会使用zipline量化库,生成海量数据进行回测,进一步验证策略的准确性。

第7章 实现股票实盘交易
将我们所设计的交易策略真正的用起来,真正实现Python股票自动化交易,让你的策略为你赚钱!

第8章 进阶内容分享
利用更多分析工具,进阶你的量化学习之旅

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