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python networkx 根据图的权重画图实现

piaodoo 编程教程 2020-02-02 11:42:07 2025 0 python教程

这篇文章主要介绍了python networkx 根据图的权重画图实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

首先输入边和边的权重,随后画出节点位置,根据权重大小划分实边和虚边

嗨学网

#coding:utf-8
#!/usr/bin/env python
"""
An example using Graph as a weighted network.
"""
__author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""
try:
  import matplotlib.pyplot as plt
except:
  raise
 
import networkx as nx
 
G=nx.Graph()
#添加带权边
G.add_edge('a','b',weight=0.6)
G.add_edge('a','c',weight=0.2)
G.add_edge('c','d',weight=0.1)
G.add_edge('c','e',weight=0.7)
G.add_edge('c','f',weight=0.9)
G.add_edge('a','d',weight=0.3)
#按权重划分为重权值得边和轻权值的边
elarge=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] >0.5]
esmall=[(u,v) for (u,v,d) in G.edges(data=True) if d['weight'] <=0.5]
#节点位置
pos=nx.spring_layout(G) # positions for all nodes
#首先画出节点位置
# nodes
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=700)
#根据权重,实线为权值大的边,虚线为权值小的边
# edges
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=elarge,
          width=6)
nx.draw_networkx_edges(G,pos,edgelist=esmall,
          width=6,alpha=0.5,edge_color='b',style='dashed')
 
# labels标签定义
nx.draw_networkx_labels(G,pos,font_size=20,font_family='sans-serif')
 
plt.axis('off')
plt.savefig("weighted_graph.png") # save as png
plt.show() # display

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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