说一说Python logging

piaodoo 编程教程 2020-02-02 12:36:43 923 0 python教程

这篇文章主要和大家聊一聊Python logging，Python logging是什么，Python logging的作用是什么，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

最近有个需求是把以前字符串输出的log 改为json 格式,看了别人的例子,还是有些比较茫然,索性就把logging 整个翻了一边,做点小总结.

初看log

在程序中, log 的用处写代码的你用你知道,log 有等级,DEBUG, INFO,...之类,还会记录时间,log 发生的位置,在Python 中用的多的就是logging 这个标准库中的包了.当打log 的时候究竟发生了什么? 是如何把不同级别的log 输出到不同文件里,还能在控制台输出.......

最简单的用法

import logging
logging.basicConfig(format='%(levelname)s:%(message)s', level=logging.DEBUG)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
1,第一行导入包 2,第二行利用basicConfig 对输出的格式,和输出级别做了限制 3, 后面分别输出了三条不同级别的 log

Logging Levels

嗨学网

共有几个等级, 每个等级对应一个Int 型整数 ,每个等级都会有一个方法与之对应,这样输出的内容就有了不同的等级.

logger 流程,

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整个过程,还是不是很详细,贴个图吧, 现在看还太早,也说不清真个过程到底发生了什么,先放着,回头来看会比较好懂. loger flow

读代码

代码结构

logging 在源码中有三个文件,结构如下:

├── config.py
├── handlers.py
└── __init__.py
_int.py中实现了基础功能,主要的逻辑就在这个文件中 handlers.py 是一些Handlers (用处后面会明白)用起来很方便的. config.py 是对配置做处理的方法.

objects

LogRecord Objects

每一次log 都会实例化一个Record 对象，这个对象有很多属性,最后对LogRecord 做一下format 就输出了，格式化的log ，里面就基本就是这个对象的属性了。

class LogRecord(object):
  def __init__(self, name, level, pathname, lineno,
         msg, args, exc_info, func=None):
    ct = time.time()
    self.name = name
    self.msg = msg
    if (args and len(args) == 1 and isinstance(args[0], collections.Mapping)
      and args[0]):
      args = args[0]
    self.args = args
    self.levelname = getLevelName(level)
    self.levelno = level
    self.pathname = pathname
    try:
      self.filename = os.path.basename(pathname)
      self.module = os.path.splitext(self.filename)[0]
    except (TypeError, ValueError, AttributeError):
      self.filename = pathname
      self.module = "Unknown module"
    self.exc_info = exc_info
    self.exc_text = None   # used to cache the traceback text
    self.lineno = lineno
    self.funcName = func
    self.created = ct
    self.msecs = (ct - long(ct)) * 1000
    self.relativeCreated = (self.created - _startTime) * 1000
    if logThreads and thread:
      self.thread = thread.get_ident()
      self.threadName = threading.current_thread().name
    else:
      self.thread = None
      self.threadName = None
    if not logMultiprocessing:
      self.processName = None
    else:
      self.processName = 'MainProcess'
      mp = sys.modules.get('multiprocessing')
      if mp is not None:
        try:
          self.processName = mp.current_process().name
        except StandardError:
          pass
    if logProcesses and hasattr(os, 'getpid'):
      self.process = os.getpid()
    else:
      self.process = None

  def __str__(self):
    return '<LogRecord: %s, %s, %s, %s, "%s">'%(self.name, self.levelno,
      self.pathname, self.lineno, self.msg)

  def getMessage(self):
     pass

看代码就发现，这个类没做什么事情，就是一个model 而已, 有一个得到msg 的方法

Formatter Objects

Formatter 就是对Record 专门格式化的对象，它有一个format 方法，我们实现这个方法就能做到不同的输出，我的需求是做json 格式的log 其实关键就在写一个Formatter 就好了

class Formatter(object):
  converter = time.localtime

  def __init__(self, fmt=None, datefmt=None):
    if fmt:
      self._fmt = fmt
    else:
      self._fmt = "%(message)s"
    self.datefmt = datefmt

  def formatTime(self, record, datefmt=None):
    pass


  def formatException(self, ei):
    pass

  def usesTime(self):
    return self._fmt.find("%(asctime)") >= 0

  def format(self, record):
    pass

删掉源代码中的实现细节，这个类里面主要的是format 方法，这是默认最基本的Formater ，还有专门对exception ，时间做格式化的方法。具体是哪个，看方法名就很清楚了，具体每个方法怎么实现的，一眼也就懂了。fmt 是制定格式化的，具体怎么指定在最基础的用法中就有例子，datefmt 是对时间格式的指定。

Filter Objects

这个类是Logger 和Handler 的基类，主要有一个Filter 方法，和一个filters 属性

Handler Objects

叫Handler 的类还真的不少,在SocketServer 中也有看到,具体的功能都在Handler 中.在这里,组合所有的Formatter ,和控制log 的输出的方向，继承自Filter.

 def __init__(self, level=NOTSET):
    Filterer.__init__(self)
    self._name = None
    self.level = _checkLevel(level)
    self.formatter = None
    _addHandlerRef(self)
    self.createLock()

在init方法中看到，Handler 也有一个属性，通过把自身的属性和LogRecord 的level对比来决定是否处理这个LogRecord 的。每个Handler 都有一个Formatter 属性，其实就是上面介绍的Formatter 。Handler 就是来控制LogRecord 和Formatter 的，它还可以控制输出的方式，在后面会有，StreamHandler,FileHandler等。通过名称也就能明白具体能干什么，这就是编程取名的智慧。

Logger Objects

这个类通常会通过getLogger()或者getLogger(name)来得到,不会直接new 一个出来.它会有info(msg, *args, kwargs) ,warn(msg, args, *kwargs)等方法,

  def __init__(self, name, level=NOTSET):
    Filterer.__init__(self)
    self.name = name
    self.level = _checkLevel(level)
    self.parent = Noneou
    self.handlers = []
    self.disabled = 0

从init方法中能看到handlers 属性,这是一个list ，每个LogRecord 通过Handlers 不同的handlers 就能以不同的格式输出到不同的地方了。每个Logger 可以通过addHandler(hdlr)方法来添加各种Handler, 知道这些你就基本可以随意定制化了下面就是我实现的json 格式的Formater，支持控制台颜色变化，当然前提是你的控制终端支持(Ubuntu14.04测试通过)

import re
import logging
import socket
import json
import traceback
import datetime
import time

try:
  from collections import OrderedDict
except ImportError:
  pass


RESERVED_ATTRS = (
  'args', 'asctime', 'created', 'exc_info', 'exc_text', 'filename',
  'funcName', 'levelname', 'levelno', 'lineno', 'module',
  'msecs', 'message', 'msg', 'name', 'pathname', 'process',
  'processName', 'relativeCreated', 'stack_info', 'thread', 'threadName')


RESERVED_ATTR_HASH = dict(zip(RESERVED_ATTRS, RESERVED_ATTRS))

COLORS ={
  'HEADER' : '\033[95m',
  'INFO' : '\033[94m',
  'DEBUG' : '\033[92m',
  'WARNING' : '\033[93m',
  'ERROR' : '\033[91m',
  'ENDC' : '\033[0m',
}

def merge_record_extra(record, target, reserved=RESERVED_ATTR_HASH):
  for key, value in record.__dict__.items():
    if (key not in reserved
      and not (hasattr(key, "startswith")
           and key.startswith('_'))):
      target[key] = value
  return target

def get_host_info():
  host_name = ''
  local_ip = ''
  try:
    host_name = socket.gethostname()
    local_ip = socket.gethostbyname(host_name)
  except Exception, e:
    pass

  return host_name, local_ip

class JsonFormatterBase(logging.Formatter):

  def __init__(self, *args, **kwargs):

    logging.Formatter.__init__(self, *args, **kwargs)
    self._required_fields = self.parse()
    self._skip_fields = dict(zip(self._required_fields,self._required_fields))
    self._skip_fields.update(RESERVED_ATTR_HASH)
  def parse(self):
    standard_formatters = re.compile(r'\((.+?)\)', re.IGNORECASE)
    return standard_formatters.findall(self._fmt)


  def add_fields(self, record ):
    log_record = {}

    for field in self._required_fields:
      log_record[field] = record.__dict__.get(field)

    host_name , local_ip = get_host_info()

    log_record[u'@hostName'] = host_name
    log_record[u'@localIp'] = local_ip
    return log_record

    #merge_record_extra(record, log_record, reserved=self._skip_fields)


  def process_log_record(self, log_record):
    """
    Override this method to implement custom logic
    on the possibly ordered dictionary.
    """

    try:
      new_record = OrderedDict()
    except Exception, e:
      return log_record

    key_list = [
      'asctime',
      'levelname',
      '@hostName',
      '@localIp',
      'threadName',
      'thread',
      'name',
      'pathname',
      'lineno',
      'message',
    ]
    for k in key_list:
      new_record[k] = log_record.get(k)
    new_record.update(log_record)
    return new_record

  def jsonify_log_record(self, log_record):
    """Returns a json string of the log record."""

    return json.dumps(log_record, ensure_ascii=False)


  def format_col(self, message_str, level_name):
    """

    是否需要颜色
    """
    return message_str

  def formatTime(self, record, datefmt=None):
    ct = self.converter(record.created)
    if datefmt:
      s = time.strftime(datefmt, ct)
    else:
      t = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ct)
      s = "%s.%03d" % (t, record.msecs)
    return s

  def format(self, record):


    if isinstance(record.msg, dict):
      record.message = record.msg

    elif isinstance(record.msg, list) or isinstance(record.msg, tuple):
      record.message = record.msg

    elif isinstance(record.msg, basestring):
      record.message = record.getMessage().split('\n')

    elif isinstance(record.msg, Exception):
      record.message = traceback.format_exc(record.msg).split('\n')

    else :
      record.message = repr(record.msg)

    if "asctime" in self._required_fields:
      record.asctime = self.formatTime(record, self.datefmt)

    #
    # if record.exc_info and not message_dict.get('exc_info'):
    #   message_dict['message'] = traceback.format_exception(*record.exc_info)
    log_record = self.add_fields(record)
    log_record = self.process_log_record(log_record)
    message_str = self.jsonify_log_record(log_record)
    message_str = self.format_col(message_str, level_name=record.levelname)
    return message_str



class ConsoleFormater(JsonFormatterBase):

  def __init__(self, *args, **kwargs):
    JsonFormatterBase.__init__(self, *args, **kwargs)

  def format_col(self, message_str, level_name):
    if level_name in COLORS.keys():
      message_str = COLORS.get(level_name) + message_str + COLORS.get('ENDC')
    return message_str

  def jsonify_log_record(self, log_record):
    return json.dumps(log_record, ensure_ascii=False, indent=4)


class JsonFileFormater(JsonFormatterBase):

  def __init__(self, *args, **kewars):
    JsonFormatterBase.__init__(self, *args, **kewars)

  def jsonify_log_record(self, log_record):
    return json.dumps(log_record, ensure_ascii=False)

配置

很多时候我们并不是这样自己去实现一些Handler ，Formater ,之类的代码，用logging 提供的config 就能做到了，如何写config下面举个例子解释下，

SC_LOGGING_CONF = {
  "version": 1,
  "disable_existing_loggers": False,
  "formatters": {
    "simple": {
      "format": "%(asctime)s [%(levelname)s] [%(threadName)s:%(thread)d] [%(name)s:%(lineno)d] - %(message)s"
    }
  },

  "handlers": {
    "console": {
      "class": "logging.StreamHandler",
      "level": "DEBUG",
      "formatter": "simple",
      "stream": "ext://sys.stdout"
    },
    "info_file_handler": {
      "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
      "level": "INFO",
      "formatter": "simple",
      "filename": PATH + "info-" + date.today().isoformat() + ".log",
      "maxBytes": 10485760,
      "backupCount": 20,
      "encoding": "utf8"
    },
    "error_file_handler": {
      "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
      "level": "ERROR",
      "formatter": "simple",
      "filename": PATH + "errors-" + date.today().isoformat() + ".log",
      "maxBytes": 10485760,
      "backupCount": 20,
      "encoding": "utf8"
    }
  },
    "": {
      "level": "INFO",
      "handlers": ["console", "info_file_handler", "error_file_handler"]
    }
  }
}

首先定义了一个formater 叫simaple , 然后定义了三个Handler ,分别是输出到控制台，输出到文件和info,error的。

logging.config.dictConfig(CONFIG.SC_LOGGING_CONF)
通过这句就能让这些配置产生效果了，这也是config.py做的事情，不需要写很多代码也能定制个性化的log.。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。

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