Python与Perl，C和Java语言等有许多相似之处。不过，也有语言之间有一些明确的区别。本章的目的是让你迅速学习Python的语法。
第一个Python程序：
交互模式编程：
调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：
$ python Python 2.6.4 (#1, Nov 11 2014, 13:34:43) [GCC 4.1.2 20120704 (Red Hat 5.6.2-48)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
键入下列文字在Python提示符，然后按Enter键：
>>> print "Hello, Python!";
如果您运行的是新的Python版本，那么需要使用打印语句括号像print ("Hello, Python!");。但是在Python版本2.6.4，这将产生以下结果：
Hello, Python!
脚本模式编程：
调用解释器及脚本作为参数，并开始执行的脚本，并一直持续到脚本完成。当脚本完成时，解释器不再是活动的。
让我们在脚本中编写一个简单的Python程序。所有的Python文件将具有.py扩展。所以，把下面的代码写在一个test.py文件。
print "Hello, Python!";
在这里，我假设你已经在PATH变量中设置Python解释器。现在，尝试如下运行这个程序：
$ python test.py
这将产生以下结果：
Hello, Python!
让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。下面是修改后的test.py文件：
#!/usr/bin/python
print "Hello, Python!";
在这里，假设Python解释器在/usr/bin目录中可用。现在，尝试如下运行这个程序：
$ chmod +x test.py # This is to make file executable
$./test.py
这将产生以下结果：
Hello, Python!
Python标识符：
Python标识符是用来标识一个变量，函数，类，模块或其他对象的名称。一个标识符开始以字母A到Z或a〜z或后跟零个或多个字母下划线（_），下划线和数字（0〜9）。
Python中标识符内不允许标点符号，如@，$和％。 Python是一种区分大小写的编程语言。因此，Manpower 和manpower在Python中是两个不同的标识符。
这里有Python标识符命名约定：
• 类名以大写字母以及所有其它标识符以小写字母。
• 开头单个前导下划线的标识符表示由该标识符约定意思是私有的。
• 开头两个前导下划线的标识符表示一个强烈的私有的标识符。
• 如果标识符末尾还具有两个下划线结束时，该标识符是一个语言定义的特殊名称。
保留字：
下面列出了在Python中的保留字。这些保留字不可以被用作常量或变量，或任何其它标识符。所有Python关键字只包含小写字母。
| and | exec | not |
| assert | finally | or |
| break | for | pass |
| class | from | |
| continue | global | raise |
| def | if | return |
| del | import | try |
| elif | in | while |
| else | is | with |
| except | lambda | yield |
行和缩进：
一个程序员学习Python时，遇到的第一个需要注意的地方是，不使用括号来表示代码的类和函数定义块或流程控制。代码块是由行缩进，这是严格执行表示方式。
在缩进位的数目是可变的，但是在块中的所有语句必须缩进相同的量。在这个例子中，两个功能块都很好使用：
if True: print "True" else: print "False"
然而，在本实施例中的第二块将产生一个错误：
if True: print "Answer" print "True" else: print "Answer" print "False"
因此，在Python中所有的连续线缩进的空格数同样的会结成块。以下是各种语句块中的例子：
注意：不要试图理解所使用的逻辑或不同的功能。只要确定你明白，即使他们各种模块无需括号。
#!/usr/bin/python
import sys
try:
# open file stream
file = open(file_name, "w")
except IOError:
print "There was an error writing to", file_name
sys.exit()
print "Enter '", file_finish,
print "' When finished"
while file_text != file_finish:
file_text = raw_input("Enter text: ")
if file_text == file_finish:
# close the file
file.close
break
file.write(file_text)
file.write("
")
file.close()
file_name = raw_input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
print "Next time please enter something"
sys.exit()
try:
file = open(file_name, "r")
except IOError:
print "There was an error reading file"
sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print file_text
多行语句：
Python语句通常用一个新行结束。 但是，Python允许使用续行字符（）来表示，该行应该继续下去（跨行）。例如：
total = item_one +
item_two +
item_three
包含在[]，{}或()括号内的陈述并不需要使用续行符。例如：
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
'Thursday', 'Friday']
Python引号：
Python接受单引号（'），双引号（“）和三（''或”“”）引用，以表示字符串常量，只要是同一类型的引号开始和结束的字符串。
三重引号可以用于跨越多个行的字符串。例如，所有下列是合法的：
word = 'word' sentence = "This is a sentence." paragraph = """This is a paragraph. It is made up of multiple lines and sentences."""
Python注释：
一个井号（＃），这不是一个字符串文字开头的注释。“＃”号之后字符和到物理行是注释的一部分，Python解释器会忽略它们。
#!/usr/bin/python # First comment print "Hello, Python!"; # second comment
这将产生以下结果：
Hello, Python!
注释可能会在声明中表达或同一行之后：
name = "Madisetti" # This is again comment
你可以使用多行注释如下：
# This is a comment. # This is a comment, too. # This is a comment, too. # I said that already.
使用空行：
一行只含有空格，可能带有注释，如果是空行那么Python完全忽略它。
在交互式解释器会话中，必须输入一个空的物理行终止多行语句。
等待用户：
程序的下面一行显示的提示，按回车键退出，等待用户按下回车键：
#!/usr/bin/python
raw_input("Press the enter key to exit.")
在这里，“ 已”被用来显示实际行之前创建两个换行。一旦用户按下键时，程序结束。这是一个很好的技巧，保持一个控制台窗口打开，直到用户完成应用程序运行。
在一行中多个语句：
分号( ; ) 允许在单行写入多条语句，不管语句是否启动一个新的代码块。下面是使用分号示例：
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '')
多个语句组作为套件：
一组单独的语句，在Python单一的代码块被称为序列。复杂的语句，如if, while, def, and class，那些需要一个标题行和套件。
标题行开始的声明（与关键字），并终止与冒号（:)），接着是一个或多个线构成该套件。例如：
if expression : suite elif expression : suite else : suite
命令行参数：
我们可能已经看到了，比如，很多程序可以运行，它们提供有关如何运行的一些基本信息。 Python中可以使用 -h 做到这一点：
$ python -h usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -c cmd : program passed in as string (terminates option list) -d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x) -E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH) -h : print this help message and exit [ etc. ]
您也可以设定您的脚本，它应该以这样的方式接受各种选项。 命令行参数是一个高级主题并在以后学习，当您通过其它的Python概念后。
以下是补充：
Python中查看变量对应的地址用函数id(var)。
注意在Python中与在C语言中有一些不同的地方。比如：a = 10，在Python中是这样的，数值10在内存中开辟一块空间来存放数据10，然后用a去引用这个10，所以这里a相当于一个标签，如果a被重新赋值了，相当于a又指向了另一个地址，比如a = 1000，那么a指向了数据1000的地址，在这点与C语言有很大的不同。
所以相同的数据用不同的变量去引用，它们的地址一样，比如：
a = 123 b = 123
然后我们输出id(a)和id(b)会发现这两个值完全一样
Python中的复数
在Python中复数类型的虚部用j表示的，比如a = 3 + 4j
可以直接进行计算。
Python中序列的基本操作
（1）len() 求序列的长度
（2）+ 序列拼接
（3）* 重复序列元素
（4）in 判断元素是否在序列中
（5）max()与min() 返回序列的最大值和最小值
（6）compare(str1,str2) str1小于str2返回-1，等于返回0，大于返回1
元组
a,b,c = (1,2,3)
t = (“name”,30,”school”)
列表
list = [“name”,30,”school”]
可以看出，元组是用(),而列表用[]，另外在元组中不能改变单个元素的值，而列表可以。
Python里面增加了**运算符和//运算符
**用于幂的计算，比如计算2的3次方，就直接a=2**3
>>> a = 2**3 >>> print a 8 >>>
//用于向下取模，主要用于浮点数，比如3//1.7 = 1.0
>>> a = 3//1.7 >>> print a 1.0 >>>
数字类型的内建函数
转换函数：将其他类型的数字转换为相应类型
int()、long()、float()、complex()
bool()
>>> a = 6 >>> b=complex(a) >>> print b (6+0j) >>>
功能函数：
abs(num) 绝对值
coerce(num1,num2) 将num1和num2转换为同一类型，然后以一个元组的形式返回
>>> a=3.14159 >>> b=100 >>> print coerce(a,b) (3.14159, 100.0) >>>
divmod(num1,num2) 获得商和余数的元组
>>> a=9 >>> b=6 >>> print divmod(a,b) (1, 3) >>>
pow(num1,num2，mod=1) 快速幂取模运算
>>> a=2 >>> b=3 >>> print pow(a,b,5) 3
round(flt,ndig=1) 对浮点型进行四舍五入运算
>>> print round(3.1415926,4) 3.1416 >>>
列表类型内建函数
list.append(obj) 向列表中添加一个对象obj
list.count(obj) 返回一个对象obj在列表中出现的次数
list.extend(obj) 把序列obj中的内容添加到列表中
list.index(obj,i=0,j=len(list)) 返回list[k]
list.insert(index,obj) 在index位置插入对象obj
list.pop(index=-1) 删除并返回指定位置的对象，默认是最后一个对象
list.remove(obj) 从列表中删除对象obj
list.reversed()
list.sort()
>>> arr = [1,1,5,6,9,7,3,2,11,56,45,78,100,55,0,5,9,10] >>> arr.append(89) >>> print arr [1, 1, 5, 6, 9, 7, 3, 2, 11, 56, 45, 78, 100, 55, 0, 5, 9, 10, 89] >>> print arr.count(5) 2 >>> arr1 = [123,456,789] >>> arr.extend(arr1) >>> print arr [1, 1, 5, 6, 9, 7, 3, 2, 11, 56, 45, 78, 100, 55, 0, 5, 9, 10, 89, 123, 456, 789] >>> arr.insert(1,999) >>> print arr [1, 999, 1, 5, 6, 9, 7, 3, 2, 11, 56, 45, 78, 100, 55, 0, 5, 9, 10, 89, 123, 456, 789] >>> arr.pop(0) 1 >>> print arr [999, 1, 5, 6, 9, 7, 3, 2, 11, 56, 45, 78, 100, 55, 0, 5, 9, 10, 89, 123, 456, 789] >>> arr.remove(999) >>> print arr [1, 5, 6, 9, 7, 3, 2, 11, 56, 45, 78, 100, 55, 0, 5, 9, 10, 89, 123, 456, 789] >>> arr.sort() >>> print arr [0, 1, 2, 3, 5, 5, 6, 7, 9, 9, 10, 11, 45, 55, 56, 78, 89, 100, 123, 456, 789] >>>
列表有容器和可变特性
堆栈—后进先出
list.append() 向队列尾部添加
list.pop() 从队列尾部删除
队列—先进先出
list.append() 向队列尾部添加
list.pop(0) 从队列头部删除
字典类型：
访问字典中的值
通过键访问相应的值 dict2['name']
访问字典的键 dict2.keys()，返回一个列表
访问字典的值 dict2.values(), 返回一个列表
遍历一个字典
执行中字典的键不能被改变
删除字典元素和字典 del dict2[name] del dict2
>>> dict = {'name':'goujinping','age':'21','sex':'man','school':'NEFU'}
>>> print dict
{'age': '21', 'school': 'NEFU', 'name': 'goujinping', 'sex': 'man'}
>>> dict['age']
'21'
>>> print dict['name']
goujinping
>>> print dict['age']
21
>>> for key in dict.keys():
print key
age
school
name
sex
>>> for value in dict.values():
print value
21
NEFU
goujinping
man
>>> del dict['sex']
>>> print dict
{'age': '21', 'school': 'NEFU', 'name': 'goujinping'}
>>> del dict['school']
>>> print dict
{'age': '21', 'name': 'goujinping'}
>>> del dict
>>> print dict
<type 'dict'>
>>>
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