python plotly绘制直方图实例详解

piaodoo 编程教程 2020-02-02 11:57:14 1005 0 python教程

这篇文章主要介绍了python plotly绘制直方图实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

计算数值出现的次数

import cufflinks as cf
cf.go_offline()
import numpy as np
import pandas as pd

set_slippage_avg_cost = [22.01, 20.98, 17.11, 9.06, 9.4, 3.65, 19.65, 7.01, 11.21, 10.3, 5.1, 23.98, 12.03, 8.13, 8.07, 9.28, 3.93, 4.23, 18.6, 8.22, 7.85, 5.39, 29.4, 43.96, 6.12, 15.03, 2.68, 14.25, 7.9, 2.22, 15.74, 8.83, 8.18, 7.21, 30.38,25.46, 8.53, 8.05, 11.04, 24.95, 5.19, 6.8, 8.19, 5.44, 21.05, 7.06, 6.67, 18.61, 5.44, 2.9]

no_slippage_avg_cost = [22.04,21.01,17.13,9.07,9.41,3.65,19.67,7.02,11.22,10.31,5.11,24.01,12.04,8.14,8.08,9.29,3.93,4.24,18.62,8.23,7.86,5.4,29.44,44.01,6.13,15.05,2.68,14.27,7.91,2.22, 15.76, 8.84, 8.19, 7.22, 30.42, 25.49, 8.54, 8.06, 11.05, 24.98, 5.2, 6.81, 8.2, 5.45, 21.08, 7.07, 6.68,18.63,5.45,2.9]

diff = (np.array(no_slippage_avg_cost) - np.array(set_slippage_avg_cost)) / np.array(set_slippage_avg_cost)

pd.Series(diff).iplot(kind='histogram', bins=100, title='(np.array(no_slippage_avg_cost) - np.array(set_slippage_avg_cost)) / np.array(set_slippage_avg_cost)')

图

嗨学网

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

版权声明：

本站所有资源均为站长或网友整理自互联网或站长购买自互联网，站长无法分辨资源版权出自何处，所以不承担任何版权以及其他问题带来的法律责任，如有侵权或者其他问题请联系站长删除！站长QQ754403226 谢谢。

有关影视版权：本站只供百度云网盘资源，版权均属于影片公司所有，请在下载后24小时删除，切勿用于商业用途。本站所有资源信息均从互联网搜索而来，本站不对显示的内容承担责任，如您认为本站页面信息侵犯了您的权益，请附上版权证明邮件告知【754403226@qq.com】，在收到邮件后72小时内删除。本文链接：http://www.piaodoo.com/529.html